近日，2025年度北京市社会科学基金项目评审结果正式公布。我院杨铭副教授主持申报的课题《AI赋能慢性病协作防治模式研究：协同机制与效能提升》成功获批立项。该项目聚焦人工智能技术在慢性病协同防治中的关键作用，致力于探索人机协同的治理机制与效能提升路径，具有较强的理论价值与现实意义。

随着人口老龄化进程加快，慢性病已成为影响我国居民健康的主要公共卫生问题。传统的防治模式往往面临资源分散、信息孤岛、协同效率低等挑战。尽管智能医生正在逐步普及，但由于AI技术的复杂性和Human-AI协作的固有难点交织在一起，使得有效开展AI驱动的团队协作仍面临新的问题。本研究拟从交叉学科视角出发，融合健康管理、人机交互，系统分析人工智能技术在促进多学科医生团队及患者多方协作中的潜在作用。课题将重点研究如何通过智能技术优化资源配置、增强信息互通、支持决策协同，并在此基础上构建“技术—组织—制度”协同的理论框架，为推动智慧医疗与健康治理现代化提供学术支持与实践指引。

杨铭副教授长期致力于Human-AI交互设计、智慧医疗等领域的研究，已在《管理科学学报》、International Journal of Human-Computer Studies、Information Systems Frontiers、Electronic Commerce Research and Applications、Information Processing & Management等国内外知名期刊发表多项研究成果，并积极推动科研成果向教学与实践转化。此次获批的项目，是其研究方向的进一步深化与拓展，也体现了我院在“人工智能+信息管理”交叉研究领域的积极探索。

撰稿：杨铭

审稿：高胜